生态文明建设与水资源循环利用的耦合
◎ 冯艳娜

 

    随着城镇化水平不断提高,在带动城市经济快速增长之时,也使得城市公共资源供不应求,比如,水资源的需求量与供给量出现不平衡;随着生活水平不断提高,人们需要更多水资源来维持生活用水需求;随着工业生产规模化发展,钢铁、化工、纺织等高能耗工业企业的用水需求也显著上升。

    然而,尽管城市不断提高自身的水资源供给能力,提高水资源供应量,但由于管道老化破损,人们在利用水资源时缺乏节约意识,出现水资源利用率不高,甚至伴有水资源严重浪费的现象,使得城市供水问题日益突出,城市水生态文明建设面临严峻挑战。因此,本文从生态文明建设视角出发,深入探讨如何通过构建水生态文明体系来促进水资源循环利用,具有重要意义。

   开展水生态文明宣传教育,培养公众的水资源节约保护意识

    水资源是人类生存发展的重要基础,要切实推动水资源循环利用,促进水生态文明建设,必须充分调动社会公众的水资源保护意识,使大家深刻认识到浪费及污染水资源的严重后果,形成水资源节约循环利用的内在意识及行为习惯。

    首先,抓住社区这一主要的宣传阵地,制作印发水资源宣传手册,设立专门的水资源保护宣传栏,详细介绍水生态文明的相关知识,如水资源分布、循环过程、水资源的生态功能,以及人类当下所面临的水资源短缺问题,并定期组织水生态文明主题讲座、节水宣传周等活动,引导人们围绕水浪费、水污染的现状进行深入讨论,逐步提升公众的节约环保意识,主动参与到节水行动中来。其次,利用抖音、微博、快手等新兴社交平台,定期发布水资源危机的相关短视频、图文资讯等信息,发起“节水挑战赛”活动,借助平台的激励机制,鼓励用户积极制作与节水相关的创意视频,营造全民参与水资源节约保护的良好氛围。最后,还应通过宣传,让公众充分了解先进节水设备和水资源利用技术的优势,引导公众主动接纳先进设备和技术。

    完善水生态文明政策法规,为水资源循环利用提供制度保障

    促进水资源循环回收利用,要想真正落到实处,还应充分发挥政府的主导作用,通过制定统一的水资源保护利用法律法规,综合评定地区水资源总量,明确规定不同区域与用途的水资源分配方式,并加强水资源利用的监督工作,以有效保护水生态环境,构建起完善的水资源利用系统。

    第一,地方应当依据国家出台的水资源保护法律法规,结合本地实际情况,制定具有区域特色的水资源管理制度与法律体系,并成立专门的水资源管理委员会,合理分配水资源初次利用、二次利用以及监督保护的责任,明确各类水资源的责任主体,设置层次清晰、责任明晰的水资源管理程序。第二,各地需出台配套的水资源循环利用激励机制,对水生态保护中涌现出的先进企业和个人,予以经济奖励或提供政策扶持,激励带动更多人参与到水生态保护中;同时,严格落实水资源保护的执法制度,组织成立专门的执法队伍,开展水资源保护法规落实情况的监督工作,对破坏水资源循环利用以及污染水环境的行为加以严厉惩处。第三,各地还应加强对水源地的监督保护,制定完善的保护制度与管理方式,开展定期巡查,发现破坏水源地的不良行为予以制止和处罚;安装先进的水资源监测系统,实时监控不同区域水资源的供给需求情况、水量水质变化情况,形成综合性的数据分析,发现最为严重的浪费水资源的环节,有针对性地采用调控措施和循环利用技术,以减少水资源浪费,提高用水效率。

    加强技术研发,提升水资源循环利用效率

    面对日益紧张的用水短缺情况以及水环境污染的现状,政府、企业以及高等院校、科研机构等应加强合作,共同致力于新节水技术、新水网系统的研发,围绕水资源开采、流通以及回收利用的全流程进行深入研究,切实提高水资源的回收再利用水平。

    其一,研发高效节水技术,推动低流量洁具、高效灌溉系统等节水器具和设备的研发应用。针对工业领域的高耗水产业,应进一步研发和推广工业废水深度处理技术,采用活性炭吸附水中的钙、镁、钠等金属离子,使其达到日常工业用水标准,将其用于车间的清洁、园区的浇灌等环节中,既提高水资源的重复利用率,降低新鲜水资源的消耗,也可减少企业的用水压力。其二,优化水资源回收与处理技术。研发高性能膜材料,提高膜的分离效率和耐久性,降低成本,推动膜技术在海水淡化、苦咸水淡化、废水深度处理等领域的应用;加强高级氧化技术研发,有效去除水中的难降解有机物,提升水质,优化反应条件,提高处理效率,为水资源循环利用提供有力支持。

    综上所述,切实提升水资源利用率,是推进生态文明建设的必然举措,需要城市治理者充分重视水资源紧缺问题,采取一切行之有效的举措,引导社会公众、企业、组织等各类主体树立良好的绿色环保意识,从日常生活开始节约用水,并且出台相关法律法规,完善水资源利用与保护体系,打造文明环保的现代城市。

    [作者单位:榆林学院。本文系陕西省榆林市科学技术局课题:大数据环境下的数据智能关键技术研究“大数据驱动的矿区水资源知识发现与智能决策技术研究”(编号:CXY-2022-93)的成果]

 

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